Nova línia de servei · Gestió del coneixement
Actes que ningú no troba. Versions duplicades. Àudios que no s'han transcrit mai. Notes que només entén qui les va escriure. Convertim tot aquest coneixement dispers en una base de coneixement estructurada, amb taxonomia pròpia i preparada per treballar amb Claude, ChatGPT o Gemini. També per als projectes que generen més dades de les que cap equip pot llegir.
01 · Amnèsia corporativa
Es diu amnèsia corporativa [10]: el saber fer que viu a la memòria muscular de les persones i no queda escrit enlloc. Jubilacions, relleus, rotacions, canvis d'equip o de govern. Cada vegada que algú se'n va, l'organització torna a començar de zero i repeteix errors que ja havia resolt.
42%
del coneixement institucional és exclusiu de cada persona: ningú més de l'equip el té. [1]
Font: Panopto, Workplace Knowledge and Productivity Report (2018)
8,2 h
a la setmana, per persona, buscant, refent o duplicant informació que ja existeix. Una cinquena part de la jornada. [2]
La teva setmana de 40 hores
Font: APQC (2022)
49,5%
de la plantilla de l'Administració General de l'Estat es jubilarà en els pròxims deu anys. [3]
Font: Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública (2025)
12%
del personal de l'administració catalana es jubilarà d'aquí al 2030. [4]
Font: Govern de la Generalitat, recollit per l'Ara (2026)
| Relleus a l'equip | Sense base de coneixement | Amb base de coneixement |
|---|---|---|
| 0 | 100% | 100% |
| 1 | 91% | 99% |
| 2 | 82% | 98% |
| 3 | 74% | 97% |
| 4 | 66% | 97% |
| 5 | 58% | 96% |
Simulació il·lustrativa construïda a partir d'una sola dada real: el 42% del coneixement institucional és exclusiu d'una persona [1].
El coneixement tàcit viu a la memòria muscular de les persones. Si no s'estructura, cada incorporació torna a començar de zero.
02 · Shadow AI
La Shadow AI (IA a l'ombra) és l'ús d'eines d'IA a la feina sense l'aprovació ni el control de l'organització: xats amb comptes personals, extensions del navegador, assistents gratuïts. No neix de la mala fe: neix quan l'organització no ofereix cap alternativa útil. El que les persones aprenen amb aquestes eines no es capitalitza, i les dades de l'organització, o de la ciutadania, surten del perímetre sense cap traçabilitat.
75%
de les persones que treballen amb coneixement a tot el món ja fan servir IA generativa a la feina. [5]
Font: Microsoft i LinkedIn, Work Trend Index (2024)
77%
de les persones que fan servir IA a la feina a l'Estat espanyol s'hi porten les seves pròpies eines. És el BYOAI: porta la teva pròpia IA. [5]
Font: Microsoft i LinkedIn, Work Trend Index, annex per mercats (2024)
1 de cada 5
organitzacions estudiades ha patit una bretxa de seguretat causada per la Shadow AI. Amb nivells alts de Shadow AI, cada bretxa costa de mitjana 670.000 $ més. [6]
Font: IBM i Ponemon Institute, Cost of a Data Breach Report (2025)
Què fa la teva organització?
Capacitats, no eines. Alternatives, no prohibicions.
Al Regne Unit, el 71% de les persones treballadores ha fet servir eines d'IA no aprovades, i el 28% diu que l'empresa no li n'ofereix cap d'aprovada [7].
03 · Projectes que desborden
Un diagnòstic, un pla plurianual o un procés participatiu generen més informació de la que es pot processar a mà: transcripcions, enquestes amb respostes obertes, normativa, dades prèvies i actes de seguiment. Sense un sistema, les conclusions surten de la part que s'ha pogut llegir. Amb una base estructurada, cada fragment es classifica, es creua amb la resta i es pot traçar fins a la seva font.
90%
de les dades que generen les organitzacions són no estructurades: documents, correus, àudios, notes. És la matèria primera dels projectes, i la que costa més d'aprofitar. [12]
Font: IDC, Untapped Value (2023), dades del 2022
La resta no es perd per falta de feina: es perd per falta de sistema.
Actes de les reunions de seguiment, notes de treball, àudios i correus que genera l'execució. Es transcriuen, s'ordenen i deixen de dependre de qui hi era.
Normativa, estudis, informes previs, enquestes i bases de dades que donen context al projecte, classificats amb la mateixa taxonomia i a punt per creuar.
Conclusions, lliurables i decisions vinculats a les fonts d'on surten. Consultables mentre el projecte avança i quan ja s'ha acabat.
04 · Una sola causa
Les tres tenen el mateix origen: el coneixement no té estructura, ni propietari, ni un accés fàcil. Quan la memòria institucional no es pot consultar, la gent l'oblida o la va a buscar fora; quan un projecte genera més dades de les que es poden llegir, es decideix amb només una part. Per això no comencem triant una IA. Comencem ordenant el coneixement que l'ha d'alimentar.
La qualitat del coneixement pesa més que la sofisticació del model.
04 · El servei
Documents, actes de reunions, àudios, transcripcions, notes de treball, enquestes, dades de diagnòstics anteriors. Ho ordenem, ho classifiquem i ho processem fins a obtenir una base de coneixement estructurada: la que necessiten les persones per decidir i la que necessiten Claude, ChatGPT o Gemini per respondre amb rigor.
Coneixement accionable: el que es pot aplicar de seguida a una decisió real.
Inventariem el corpus document a document, i cada fitxer té un recorregut traçable de l'origen al destí. Fusionem duplicats, deixem fora les versions superades i registrem cada decisió. Les fonts originals no es toquen.
AAAAMMDD_TIPUS_descripcio_vNNDissenyem una taxonomia multieix pròpia (eixos de treball, àrees temàtiques, tipologies, territori i estat) a partir del teu corpus real, la versionem i la validem amb el teu equip. Un mateix document pot viure en diversos eixos alhora.
eix/ · area/ · v2.0Transcrivim reunions i entrevistes, segmentem el text en unitats de coneixement, l'enriquim amb metadades i el codifiquem amb un llibre de codis. Les dades personals s'anonimitzen abans de passar per cap model extern.
AUDIO → TRANS → unitatsPàgines tipificades i enllaçades, índex mestre, registre d'operacions i controls de qualitat periòdics, seguint el patró LLM Wiki. Funciona amb Claude, ChatGPT, Gemini o NotebookLM, i és teva: no depèn de cap proveïdor.
ingest · query · lintVista document
Acta de la comissió de seguiment
2025-03-12 · v02
Assistents: [PERSONA], [PERSONA], [PERSONA]
3. Opció B del pla de mobilitat
Acord: es descarta l'opció B perquè duplica una actuació ja prevista. Es registra la decisió D-014.
El mateix document, llegit per una persona i per un model. La diferència és l'estructura.
Vista per a la IA
---
tipus: acta
eix: [eix/05]
area: [area/mobilitat, area/espai-public]
data: 2025-03-12
vigencia: vigent
font: fonts/2025/20250312_ACTA_comissio-seguiment_v02.pdf
decisions: [D-014]
enllacos: 9
dades_personals: anonimitzades
---Exemple il·lustratiu.
Per què vam descartar l'opció B del pla de mobilitat?
IA amb la teva base de coneixement
Es va descartar a la comissió de seguiment perquè duplicava una actuació ja prevista en un altre pla i no tenia recursos assignats [1]. La decisió consta al registre de decisions, amb la justificació de l'equip tècnic [2]. Hi ha una versió anterior de l'acta que la deixava pendent: és superada i no s'ha fet servir [3].
IA sense base de coneixement
No tinc informació sobre les decisions internes de la teva organització. En general, una opció es pot descartar per motius de cost, de viabilitat tècnica o de prioritats polítiques…
fins a −49% d'errors de recuperació quan cada fragment de text porta el seu context abans d'indexar-lo. [9]
Font: Anthropic, Introducing Contextual Retrieval (2024)
Simulació amb documents ficticis. Aquesta pàgina no fa cap crida a cap model; les respostes reals citen els documents de la teva base en què es basen.
05 · El procés
Així convertim el coneixement que tens avui en un sistema estructurat. Desplaça't i mira com passa: res no entra a la base sense criteri, i res no es perd pel camí.
Salta l'animacióEscoltem abans de tocar res. Constituïm un Grup de Treball amb el teu equip, identifiquem repositoris, fonts i referents, i fixem què entra a la base i què no. El coneixement orfe, obsolet o sense propietari es queda fora. També triem l'arquitectura: local, al núvol o híbrida, d'acord amb la teva sobirania digital.
Cada document, un recorregut traçable. Cada fitxer rep un nom, un tipus i una acció: copiar, unificar o no traspassar. Els duplicats es fusionen, guanya la darrera versió i cada decisió queda registrada. Les fonts originals no es toquen.
Una taxonomia feta amb el teu vocabulari. Eixos de treball, àrees temàtiques, tipologies, territori i estat, construïts a partir del corpus real i validats amb l'equip. Versionada. Un mateix document pot viure en diversos eixos alhora.
Llegible per a persones i per a màquines. Transcrivim àudios, segmentem el text en unitats de coneixement, hi afegim metadades i el codifiquem amb un llibre de codis. Les dades personals s'anonimitzen abans de passar per cap model extern.
Una base que la IA pot llegir i citar. Pàgines tipificades i enllaçades, índex mestre, registre d'operacions i controls de qualitat periòdics: cap pàgina òrfena, cap enllaç trencat. Funciona amb Claude, ChatGPT, Gemini o NotebookLM, i és teva.
Quan hi ha estructura, les dades es creuen. Matrius, mapes, triangulació entre fonts i quadres de comandament. Cada indicador ha de servir per prendre una decisió.
I es manté viu. El coneixement nou entra pel seu circuit: format, metadades i revisió humana, amb un cicle d'alta, actualització i baixa. Documentació i formació perquè el teu equip l'operi, i un equip al darrere que el fa créixer. Això és SWaS.
06 · Creuament i visualització
De milers de fragments a una decisió. Taulers interactius, mapes, matrius multidimensionals i triangulació entre fonts fan governable el volum que cap equip no pot llegir. Tot connectat: toca qualsevol element i la resta es recalcula. I cada xifra et porta al document d'on surt.
Cada indicador ha de permetre prendre una decisió.
| Àrea / eix | eix/01 Planificació | eix/02 Participació | eix/03 Comunicació | eix/04 Dades i sistemes | eix/05 Coordinació | eix/06 Seguiment i avaluació | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| area/espai-public Espai públic | 7 | 9 | 6 | 10 | 6 | 6 | 44 |
| area/equipaments Equipaments | 4 | 5 | 7 | 6 | 12 | 8 | 42 |
| area/mobilitat Mobilitat | 13 | 17 | 13 | 7 | 14 | 9 | 73 |
| area/habitatge Habitatge | 6 | 5 | 4 | 7 | 5 | 4 | 31 |
| area/cultura Cultura | 8 | 5 | 6 | 5 | 5 | 2 | 31 |
| area/turisme Turisme | 8 | 14 | 6 | 11 | 8 | 14 | 61 |
| area/atencio-ciutadana Atenció ciutadana | 8 | 6 | 9 | 1 | 6 | 7 | 37 |
| area/gestio-interna Gestió interna | 12 | 4 | 3 | 4 | 10 | 8 | 41 |
| Total | 66 | 65 | 54 | 51 | 66 | 58 | 360 |
Activa JavaScript per fer servir el laboratori interactiu: mapa, matriu, traçabilitat i triangulació, filtrats entre si.
Totes les xifres d'aquest tauler són il·lustratives i s'han generat per mostrar com funciona. No corresponen a cap organització real. Els taulers reals es construeixen amb les dades de cada organització i dins del seu perímetre.
Lliurables
07 · SWaS · Software With a Service
SWaS vol dir programari amb servei: el programari i l'equip que el fa funcionar arriben junts. Construïm la base de coneixement, la capa d'IA i els taulers a mida del que sap la teva organització, i continuem al teu costat per alimentar-los, mantenir-los i fer-los evolucionar. A Punt Zero hem fet del SWaS la nostra manera de treballar, i en volem ser el referent.
| Programari com a serveiSaaSEt ven una eina. | Servei com a programariService-as-SoftwareEt ven una IA que substitueix l'equip. | Programari amb serveiSWaSEt dona el sistema i l'equip que el fa funcionar. | |
|---|---|---|---|
| Qui l'alimenta | Tu | La IA | Tu i nosaltres, amb criteris compartits |
| Coneix el teu context | Si el configures | L'infereix | El construïm amb el teu equip |
| Qui respon del resultat | Tu | El proveïdor | Responsabilitat compartida |
| Les persones | Usuàries | Substituïdes per agents | Capacitades |
Programari amb servei
Et dona el sistema i l'equip que el fa funcionar.
Programari com a servei
Et ven una eina.
Servei com a programari
Et ven una IA que substitueix l'equip.
| Pas | Sense servei | Amb servei continu | Esdeveniment |
|---|---|---|---|
| 01 | 92 | 94 | |
| 02 | 91 | 92 | |
| 03 | 89 | 90 | |
| 04 | 87 | 88 | |
| 05 | 82 | 86 | |
| 06 | 79 | 96 | Nou ingest |
| 07 | 80 | 94 | |
| 08 | 76 | 92 | |
| 09 | 73 | 90 | |
| 10 | 71 | 88 | |
| 11 | 69 | 86 | |
| 12 | 67 | 96 | Lint: òrfenes enllaçades |
| 13 | 64 | 94 | |
| 14 | 62 | 92 | |
| 15 | 62 | 90 | |
| 16 | 58 | 88 | |
| 17 | 55 | 96 | Taxonomia v2.1 |
| 18 | 53 | 94 | |
| 19 | 54 | 92 | |
| 20 | 51 | 90 | |
| 21 | 47 | 88 | |
| 22 | 45 | 96 | Nova incorporació formada |
| 23 | 45 | 94 | |
| 24 | 41 | 92 |
Gràfic conceptual. Il·lustratiu, sense dades reals.
Definició pròpia de Punt Zero. SWaS és un terme emergent, sense una definició estàndard d'analistes; així és com l'entenem i el practiquem.
08 · Com començar
Saber què tens, on és i què val la pena preservar.
Inclou
Lliurable Informe de diagnosi i full de ruta.
Provar-ho amb un corpus real abans de decidir.
Inclou
Lliurable Prototip funcional i document marc.
Tot el coneixement de l'organització, en un sol sistema.
Inclou
Lliurable Un sistema en funcionament que l'organització pot operar de manera autònoma.
Que el sistema no envelleixi mai.
Es pot sumar a qualsevol graó.
Inclou
Lliurable Un sistema viu, amb un equip al darrere.
Sempre amb un Grup de Treball mixt, prototips iteratius i sessions de validació. En acabar, l'organització té una eina que pot operar sola.
També per projecte. Muntem la base des del primer dia d'un projecte amb grans volums de dades i creix amb ell. Quan el projecte s'acaba, el coneixement es queda a l'organització.
Cada corpus és diferent. Després de la diagnosi et fem una proposta a mida, dimensionada a partir del teu corpus. Sense tarifes genèriques ni llicències tancades.
Garanties
Un sistema governat i documentat també ajuda a acreditar les mesures d'alfabetització en IA previstes a l'article 4 del Reglament europeu d'IA [11].
Preguntes freqüents
Un repositori guarda fitxers; una base de coneixement els fa treballar. Hi afegim criteri: quina versió és vigent, de quin tema parla cada fragment, amb què es relaciona i d'on ve. Això és el que permet que una IA respongui amb precisió i citant la font. Treballem a sobre de les eines que ja teniu.
On decidiu. Dissenyem l'arquitectura (local, al núvol o híbrida) segons els vostres requisits de protecció de dades i de sobirania digital. Les dades personals s'anonimitzen abans de passar per cap model extern, el que és sensible es queda dins del perímetre corporatiu i res no es fa servir per entrenar models de tercers.
El que millor us encaixi. La base es construeix en formats oberts, amb text estructurat i metadades, i funciona amb Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLM o models oberts. Podeu canviar de model sense perdre res: l'actiu és el coneixement, no la subscripció.
Prohibir-ho no funciona: l'ús continua, però amagat. El que funciona és oferir una alternativa corporativa útil, alimentada amb el coneixement de l'organització i amb garanties, i acompanyar-la de formació. Un sistema governat i documentat també ajuda a acreditar les mesures d'alfabetització en IA que preveu el Reglament europeu d'IA [11].
La justa per decidir bé. Treballem amb un Grup de Treball reduït de la vostra organització que valida criteris, taxonomia i prototips. La dinamització metodològica i el desenvolupament tècnic són cosa nostra.
Amb indicadors: cobertura de metadades, pàgines òrfenes, enllaços, vigència dels documents i consultes resoltes amb font. I amb una avaluació d'impacte qualitativa i quantitativa: mesurem l'aplicació i l'impacte, no la satisfacció immediata.
Us quedeu una eina operativa i autònoma, amb documentació tècnica i d'usuari, criteris clars per incorporar coneixement nou i un equip capacitat per alimentar-la. Si voleu que hi continuem, el servei continu SWaS la manté viva i la fa evolucionar amb vosaltres.
Sí, i és on més rendeix. Transcrivim, segmentem i codifiquem tot el material amb una taxonomia comuna, de manera que es pot creuar, filtrar i consultar sencer, no només una mostra. Cada conclusió queda vinculada a les evidències que la sostenen, i la base pot créixer al mateix ritme que el projecte.
Depèn de la mida i la diversitat del corpus i de fins on vulgueu arribar. Per això comencem amb una diagnosi: en surten un full de ruta i una proposta a mida, sense tarifes genèriques ni llicències tancades.
Comencem
Explica'ns quin coneixement no et pots permetre perdre. En una primera conversa et diem per on començaríem i què en podries obtenir.
hola@puntzero.catVeure l'àrea d'IA amb criteri Veure projectes
Diagnosi inicial del corpus · Proposta a mida · Acompanyament des de la primera reunió